记忆引擎是由美国华裔科学家杨宁远博士率队研发完成的一套智能记忆技术和系统。该技术凝聚了神经心理学、心理物理学、统计心理学、大脑电磁构像学、神经发育与特殊教育、天才儿童培训、弱智儿童智力开发及老年记忆等领域的研究成果，在对人脑记忆特点进行充分研究的基础上，利用仿生学原理和现代超级计算机技术，将人脑和电脑结合，实现了人类学习过程中的“人脑学习，电脑管理”的新型学习模式。被学界认为掀起了一场新的人类学习革命。
记忆引擎以德国著名的心理学家艾宾浩斯的记忆研究成果为理论基础，通过简单的人机交互，利用人脑记忆黄金序列法找到学习者的记忆遗忘点。然后根据学习者的不同情况，逐渐调整到适合其自身的黄金序列，在学习时间接近学习者记忆遗忘点时，重复学习者还没有形成长期记忆的内容，决定记忆内容出现的频率和次数，直到记忆遗忘点消失。试验表明，应用记忆引擎后的记忆速度是正常记忆的3－4倍，在记忆的牢固度上能够达到终身记忆。
目前在美国，记忆引擎已经广泛应用于学习领域和记忆医疗康复等领域，记忆引擎进入中国后，已在英语学习和高考备考等方面发挥重要作用。
个性化：可根据个人的具体情况，测算出其记忆黄金序列，并据此决定适合记忆者本人的记忆内容出现的频率和次数。目前市场上尚无类似个性化记忆技术。
智能化：记忆系统包含一个记忆模拟子系统和一个记忆过程优化器，来模拟人脑吸收知识的动态过程和优化记忆顺序，并能持续监测学习者大脑的记忆状态，使电脑与人脑的信息交流产生谐振状态,激发人脑记忆潜力。
长时记忆：使用者只需在前期投入少量时间，即可达到终生记忆，大大提高记忆效率和兴趣。